わき見運転と
居眠り運転
車内カメラで撮影された映像を用いて顔の動きを分析し、危険運転を行っているドライバーの行動をリアルタイムに捉えます。
リスクによって変化するアラート
わき見運転にさようなら
従来の、指導員が同乗する運転指導を、すべてのドライバーに日々行うことは困難ですが、ナウトであれば、ドライバーがしっかりと前方を向いて安全な車間距離および速度で走行できるよう、継続的に見守り、注意を促すことができます。
従来の、指導員が同乗する運転指導を、すべてのドライバーに日々行うことは困難ですが、ナウトであれば、ドライバーがしっかりと前方を向いて安全な車間距離および速度で走行できるよう、継続的に見守り、注意を促すことができます。
危険運転に対して警報し、未然に事故を防ぐことによって、事故関連コストを削減します。
ドライバー運転学習を通じ、ドライバーのわき見運転や居眠り運転を改善します。
事故を減らすことによって、修理やメンテナンスによる車両のダウンタイムを減らします。
ドライバーの行動、交通状況、車両の動き、そして主要なコンテキストデータから、リアルタイムにリスクを評価します。
ドライバーの運転行動を改善し、事故が発生する可能性を減らします。
事故処理に関わるコストと保険料を削減し、安全運転を推進していくことでドライバー自身を守り、事故によって失われる可能性のあった命も守ります。
車内カメラで撮影された映像を用いて顔の動きを分析し、危険運転を行っているドライバーの行動をリアルタイムに捉えます。
リスクによって変化するアラート
車載機に搭載されたディープラーニングAIシステムが前方の車両を検出し、車間距離を計算することで、危険なあおり運転を捉えます。
リスクによって変化するアラート
GPSセンサーは車両の挙動を分析し、企業が設定した速度を超える速度超過を捉えます。
速度超過アラート
※本機能は日本国内では提供されておりません。
慣性計測ユニットセンサーは車両の挙動を分析し、車両の急加速、急ブレーキ、急ハンドルを捉えます。
検知された急ブレーキに対してLED点灯アラート※本機能は日本国内では提供されておりません。
人工知能がどのようにドライバーのわき見の頻度、時間、距離を減らすことができるのか詳しくご紹介します。
